Sztuczna inteligencja jest skuteczniejsza od człowieka w wykrywaniu arytmii serca
DRAI – sztuczna inteligencja stworzona przez polską firmę Medicalgorithmics, jest skuteczniejsza w wykrywaniu zaburzeń rytmu serca od specjalistów, zajmujących się analizą danych EKG. Według badania naukowych DRAI MARTINI, którego wyniki zostały zaprezentowane na ESC Congress 2024 – największej konferencji kardiologicznej w Europie, AI popełniła 14 razy mniej błędów w potwierdzeniu krytycznych przypadków arytmii serca u pacjentów.
Wyniki badania DRAI MARTINI zostało przedstawione na zakończonym w niedzielę ESC Congress 2024, którego organizatorem jest Europejskie Towarzystwo Kardiologiczne. Celem badania było sprawdzenie wpływu sztucznej inteligencji na pracę techników EKG i kardiologów. Międzynarodowy zespół badaczy wykorzystał w tym celu sztuczną inteligencję DRAI, opracowanego przez polską firmę technologiczną Medicalgorithmics. W badaniu uczestniczyło 50 niezależnych kardiologów z wiodących instytucji naukowych na świecie, takich jak: McMaster University, University of British Columbia, Karolinska Institute, Copenhagen University czy polski Uniwersytet Jagielloński.
W badaniu wzięło udział ponad 14,6 tysiąca pacjentów w średnim wieku 65,5 lat z objawami wskazującymi na zaburzenia rytmu serca, takimi jak palpitacje, omdlenia czy zawroty głowy. Praca ich serca była monitorowana za pomocą EKG przez średnio 14 dni. Zebrane dane zostały następnie przeanalizowane przez system AI DRAI, a otrzymane wyniki porównano z raportami wygenerowanymi tradycyjnymi metodami przez techników EKG.
Wyniki badania DRAI MARTINI wskazują, że sztuczna inteligencja jest bardziej czuła od człowieka w wykrywaniu arytmii serca w oparciu o analizę danych EKG. W badaniu człowiek popełnił 44 błędy na 1000 pacjentów, które mogły skutkować pominięciem arytmii. W przypadku sztucznej inteligencji było to 3,2 błędy na 1000 pacjentów. Sztuczna inteligencje wykazała się także wyższą skutecznością w wykrywaniu krytycznych przypadków arytmii, osiągając wynik na poziomie 98,6%. Dla specjalisty EKG, który korzystał ze standardowych narzędzi, było to 80%.
- Analiza danych EKG jest procesem czasochłonnym i wymagającym pracy z dużymi zbiorami danych. Specjaliści odpowiedzialni za codzienną interpretację tych danych mogą doświadczać zmęczenia, co zwiększa ryzyko wystąpienia błędów w raportach dotyczących klinicznie istotnych zdarzeń arytmicznych. Dotychczas brakowało badań oceniających skalę tego problemu w praktyce klinicznej. W ramach projektu DRAI MARTINI wykazaliśmy, że sztuczna inteligencja popełniała 14 razy mniej błędów mogących prowadzić do przeoczenia diagnozy – mówi prof. Linda Johnson z Uniwersytetu w Lund, kierująca międzynarodowym zespołem badawczym w projekcie DRAI Martini.
DeepRhythmAI (DRAI) to nowe rozwiązanie opracowane przez Medicalgorithmics – polską spółkę technologiczną notowaną na GPW. Jest to zaawansowany zestaw algorytmów sztucznej inteligencji, zaprojektowany z myślą o dostarczaniu szybkich i precyzyjnych wyników analizy EKG. System został wytrenowany na bazie danych obejmującej ponad 3,6 miliona dni zapisów EKG, co czyni go jednym z najnowocześniejszych rozwiązań tego typu na świecie. Zarówno sam zestaw algorytmów, jak i platforma technologiczna DRP, która umożliwia technikom EKG i lekarzom korzystanie z wsparcia AI, uzyskały już zgody regulacyjne, niezbędne do zastosowania w diagnostyce zaburzeń pracy serca w USA, UE, UK i innych krajach (FDA i CE).
- Wyniki badania DRAI Martini jednoznacznie udowadniają, że sztuczna inteligencja jest wartościowym narzędziem wspierającym pracę techników EKG i lekarzy-kardiologów. Nasze zaawansowane algorytmy znacząco przyspieszają proces analizy danych EKG oraz podnoszą jakość diagnozy, eliminując krytyczne błędy. DRAI umożliwia technikom EKG przygotowywanie większej liczby raportów diagnostycznych w krótszym czasie, co przekłada się na skrócenie czasu oczekiwania pacjentów na wyniki diagnozy oraz redukcję kosztów opieki zdrowotnej. Wierzę, że dzięki takim badaniom jak DRAI MARTINI stosowanie AI w procesie diagnozy chorób serca wkrótce stanie się standardem – mówi Przemysław Tadla, CTO i członek zarządu Medicalgorithmics.
Algorytmy sztucznej inteligencji DRAI są już wykorzystywane w diagnostyce zaburzeń rytmu serca przez partnerów Medicalgorithmics w USA. Firma pracuje obecnie nad wdrożeniem systemu u pierwszych partnerów w Europie. W dłuższej perspektywie polskie AI ma być dostępne dla techników EKG i kardiologów na całym świecie.
O spółce Medicalgorithmics:
Medicalgorithmics to globalny dostawca oprogramowania do nieinwazyjnej diagnostyki kardiologicznej, wykorzystującego autorskie algorytmy sztucznej inteligencji do analizy danych EKG oraz danych tomografii komputerowej serca. Firma od prawie 20 lat prowadzi prace badawczo rozwojowe nad systemami do diagnostyki arytmii obejmujące oprogramowanie, algorytmy AI oraz autorskie urządzenia do monitorowania EKG w trybie online, PocketECG. Produkty polskiej firmy wspierają lekarzy z całego świata w procesie analizy i znacząco redukują czas potrzebny do postawienia diagnozy. W ostatnich latach firma poszerzyła portfel produktów i prowadzi prace R&D oraz komercjalizuje system VCAST, będący oprogramowaniem wykorzystującym algorytmy sztucznej inteligencji do segmentacji i rekonstrukcji naczyń wieńcowych na podstawie obrazów tomografii komputerowej serca w celu diagnostyki choroby wieńcowej. W porównaniu do obecnie powszechnie stosowanych, kosztownych i wysoce inwazyjnych, przeprowadzanych w szpitalu procedur diagnostycznych (koronografii), VCAST oferuje całkowicie nieinwazyjną, szybszą i istotnie tańszą, a więc bardziej dostępną metodę diagnostyczną choroby niedokrwiennej serca.
Źródło: Spółka, #MDG