MCI daje ekspozycję na rozwój AI. W strategii MCI 3.0 fundusz stawia na AI-czempionów, mówi Tomasz Czechowicz
Sztuczna inteligencja staje się nową warstwą funkcjonowania gospodarki, podkreśla w najnowszej rozmowie z Forbes CEO MCI Tomasz Czechowicz. Dla inwestorów oznacza to, że coraz większą wartość będą budować nie tylko twórcy modeli AI, lecz także dojrzałe firmy, które potrafią wykorzystać tę technologię do szybszego wzrostu, poprawy produktywności i przebudowy własnych produktów. Taką ekspozycję na ten proces ma zapewniać strategia MCI 3.0.
W rozmowie z redakcją Forbes Tomasz Czechowicz, założyciel MCI Capital, porównuje skalę obecnej zmiany do rewolucji internetowej, a nawet ocenia, że jej wpływ może być większy. W jego ocenie AI nie jest kolejnym narzędziem wdrażanym punktowo w organizacji, ale „systemem operacyjnym przedsiębiorstwa”, który będzie decydował o przewadze konkurencyjnej firm w następnej dekadzie.
- AI nie jest kolejnym narzędziem. Sztuczna inteligencja staje się nowym systemem operacyjnym przedsiębiorstwa... To nie jest kolejna fala cyfryzacji, ale początek nowego etapu rozwoju gospodarki. - podkreśla Czechowicz
AI jako główny trend
Internet stworzył fundamenty cyfrowej gospodarki, ale jego model biznesowy w wielu sektorach osiągnął już dojrzałość. Sztuczna inteligencja ma natomiast otworzyć kolejną falę wzrostu: tworzyć nowe produkty, automatyzować procesy, wzmacniać sprzedaż i obsługę klienta oraz zasadniczo zmieniać sposób zarządzania przedsiębiorstwami.
To szczególnie ważne dla funduszy private equity. Przez lata klasyczny model polegał na wzroście organicznym, akwizycjach, optymalizacji kosztów i wykorzystaniu finansowania dłużnego. Dziś, przy bardziej wymagających wycenach i niższych mnożnikach niż w poprzednich cyklach, głównym źródłem wartości ma być przede wszystkim wzrost EBITDA. MCI zakłada, że AI może stać się jednym z najważniejszych mechanizmów tego wzrostu.
W portfelu MCI efekty są już wymierne. Według Tomasza Czechowicza operacyjne wdrożenia AI odpowiadają obecnie za 10–15 proc. EBITDA całego portfela, którego EBITDA sięga około 600 mln zł. To sugeruje, że wpływ AI nie jest już wyłącznie eksperymentem czy obietnicą na przyszłość, ale jest widoczny w bieżących wynikach firm.
MCI ma teraz rekordowy zysk EBITDA portfela rzędu 600 mln zł. I ten udział AI będzie rósł...Dzisiaj 10–15 proc. EBITDA naszego portfela pochodzi z operacyjnych wdrożeń AI. mówi CEO MCI
Trzy segmenty rynku AI
Czechowicz podkreśla, że nie każda część rynku AI jest równie dostępna dla polskiego kapitału i przedsiębiorców. CEO MCI dzieli go na trzy podstawowe segmenty.
- Twórców modeli czyli firmy budujące bazową technologię, w tym wielkie modele językowe, jak OpenAI czy Anthropic. Ten segment jest zdominowany przez USA i Chiny, wymagający wielomiliardowych nakładów kapitału.
- AI-promotors czyli start-upy tworzące nowe produkty, które bez AI praktycznie nie mogłyby istnieć. To przestrzeń dla venture capital i firm pokroju ElevenLabs. Polska może budować tu globalnych czempionów i ma pierwsze sukcesy w tym obszarze.
- Dojrzałe firmy wdrażające AI, czyli istniejące biznesy, które dzięki AI zwiększają skalę, produktywność i wartość produktu. To jest właśnie główne pole działania MCI: transformacja technologicznych i cyfrowych spółek portfelowych w AI-czempionów.
Mam wrażenie, że po raz pierwszy od blisko 200 lat Polska ma szansę nie tylko kopiować rozwiązania tworzone na Zachodzie, ale współtworzyć przyszłość światowej gospodarki... Region Europy Środkowo-Wschodniej odegra w rewolucji AI znacznie większą rolę, niż miało to miejsce w przypadku rewolucji komputerowej czy internetowej. - mówi Tomasz Czechowicz w rozmowie z Forbes
Portfel MCI i AI
MCI inwestuje w spółki technologiczne i cyfrowe, w których AI może jednocześnie zwiększać efektywność operacyjną oraz poprawiać ofertę dla klientów. W portfelu funduszu są m.in. eSky, Welyo, Webcon, Netrisk, Profitroom, Morele, Nice To Fit You i Answear. Przykłady pokazują, że zastosowania wykraczają poza proste chatboty czy generowanie treści.
- Welyo, działające w obszarze contact center, łączy pracę ludzi z głosowymi asystentami AI. Według MCI model ten pozwala klientom obniżać koszty obsługi nawet dziesięciokrotnie bez pogorszenia satysfakcji użytkowników.
- Webcon rozwija systemy automatyzacji procesów biurowych i obiegu dokumentów. Włączenie modeli AI ma pogłębiać automatyzację oraz zwiększać efektywność procesów klienta.
- Profitroom wykorzystuje AI zarówno w narzędziach rezerwacyjnych dla hoteli, jak i w samym procesie tworzenia produktu. Według Czechowicza rozwiązanie, którego rozwój wcześniej mógłby zająć trzy lata, powstało w cztery miesiące.
- eSky jest przykładem podejścia AI-first. Ponad 70 proc. procesów spółki ma być wspieranych przez AI od back office i developmentu po zarządzanie. Wirtualna asystentka Maja ma nie tylko inspirować użytkownika przy planowaniu podróży, lecz także korzystać z własnych baz eSky, aby przełożyć tę inspirację na dostępny do kupienia produkt.
- Netrisk zintegrował się z ChatGPT jako pierwszy tego typu gracz ubezpieczeniowy w Europie, według relacji zawartej w wywiadzie.
Portfolio MCI
W tym sensie MCI nie buduje ekspozycji na samą modę na AI. Stawia na firmy, które mają dane, technologię, relacje z klientami i konkretny produkt, a AI może przyspieszyć ich rozwój oraz podnieść barierę wejścia dla konkurencji.
Rekordowa gotówka i MCI 3.0
MCI ma obecnie około 1 mld zł gotówki, czyli rekordową pozycję kapitałową, którą chce lokować w spółkach pasujących do modelu AI-czempiona. Fundusz działa w formule evergreen: nie pozyskuje kapitału w klasycznych, zamkniętych rundach funduszowych, lecz reinwestuje środki wygenerowane przy wcześniejszych wyjściach z inwestycji. Dla MCI oznacza to możliwość selektywnego działania w okresie, w którym rynek transakcyjny jest bardziej atrakcyjny niż dwa czy trzy lata temu, ale równocześnie wymaga dużej dyscypliny w wyborze aktywów. Kluczowe ma być nie tylko kupno dobrej spółki technologicznej, lecz także zdolność do przeprowadzenia jej przez transformację AI.
MCI 3.0 ma zatem być ewolucją wcześniejszych etapów rozwoju grupy: od komputerów i internetu, przez digitalizację i e-commerce, po budowę firm AI-native. W tej strategii AI nie zastępuje fundamentów dobrego biznesu jak jakości produktu, egzekucji, skali czy ekspansji, ale ma je wzmacniać i przyspieszać.
Kurs akcji MCI
Dekalog wdrażania AI od MCI i Tomasza Czechowicza
- Zacznij od problemu biznesowego, a nie od wyboru modnego narzędzia. AI powinna poprawiać konkretny wskaźnik: przychody, marżę, koszt obsługi, czas realizacji lub jakość produktu.
- Uporządkuj dane, ponieważ wartość modeli rośnie wraz z dostępem do wiarygodnych, własnych danych operacyjnych i produktowych.
- Wybierz obszary o szybkim zwrocie, takie jak programowanie, customer service, marketing, sprzedaż i automatyzacja procesów wewnętrznych.
- Zacznij od pilotażu, ale szybko skaluj, jeśli rozwiązanie dowodzi swojej wartości w liczbach.
- Mierz wpływ na EBITDA, produktywność, konwersję, retencję klientów i czas pracy zespołów — bez tego wdrożenie pozostaje eksperymentem.
- Włącz pracowników w zmianę, a nie buduj w nich lęku przed zastąpieniem; celem jest zwiększenie jakości i wydajności pracy. MCI wskazuje, że istotną skalę efektu można osiągać, gdy z AI regularnie korzysta 70–80 proc. zespołu.
- Łącz AI z człowiekiem tam, gdzie potrzebne są empatia i zaufanie, zwłaszcza w złożonej obsłudze klienta — model hybrydowy może być efektywniejszy niż pełna automatyzacja.
- Nie deleguj transformacji wyłącznie do IT. AI ma być elementem strategii, a nie odizolowanym projektem technologicznym.
- Zaangażuj CEO i zarząd, ponieważ bez lidera, który sam rozumie zastosowania AI, organizacja nie zmieni sposobu działania.
- Wbuduj AI w produkt, nie ograniczaj się do usprawniania zaplecza. Największa wartość powstaje wtedy, gdy technologia poprawia doświadczenie klienta, otwiera nowe segmenty rynku i zmienia architekturę oferty.
